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瞭解顯示器規格

2018-01-03 09:30:25GMT

屏幕面板：TN、IPS、VA

決定顯示器素質的，其實就是顯示器所採用的屏幕面板。目前主流使用的面板就是 TN、IPS 及 VA 這三種，他們都有着較為明顯的特點。

TN 面板有着響應速度快、價格低廉的優點，但缺點也同樣十分明顯，就是色彩表現不好（即通常理解的色域覆蓋率低）、可視角度差。TN 面板能夠做到極高的刷新率及 1ms 的響應速度，目前大多數 144Hz 刷新率顯示器甚至是最高 240Hz 刷新率的顯示器都採用的是 TN 面板，因此它會更適合電競玩家使用。

採用 240Hz 刷新率 TN 面板的顯示器

IPS 面板則相反，響應速度稍弱一些，但擁有極為豐富的色彩表現，色彩過渡、可視角度等等都非常優秀，是目前設計、攝影視頻類用戶最喜歡的一種。缺點自然是響應速度及刷新率低，同時價格相對來說較為昂貴。當然，在諸多採用 IPS 面板的顯示器中，也有那麼一兩個刷新率很高的「另類」。

採用 IPS 面板的顯示器

VA 面板屬於中庸的一款面板，各方面參數都介乎於 TN 及 IPS 面板中間，打個比方，色彩表現要比 TN 強，響應速度及刷新率又比 IPS 強，同時價格又處於兩者之間。如果你的預算不那麼足，或者說使用場景較為複雜，可以選擇 VA 面板。

採用 VA 面板的顯示器

當然，以上三個面板在各方面的表現並不是固定的，這裡只是講它們各自的一些共性，自然也是會有例外的時候，比如高端的 TN 面板可能色彩表現一點不輸低端 IPS 面板，同時刷新率及響應速度等方面還要強於後者，等等。

色彩：色域、色准等

色彩往往決定使用者對顯示器素質的第一感受。而在其中，色域是一個不少人關注的點，目前主流的色域有四種：sRGB、DCI-P3、Adobe RGB 以及 NTSC。一般使用者挑選一款能覆蓋 100% sRGB 色域的顯示器即可滿足大部分的影音娛樂需求，而後面三種色域的覆蓋，則受專業使用者的青睞，特別是設計類、攝影類、視頻類用戶。用戶在挑選的時候需要看自己所需要的是哪一種色域的覆蓋，比如有些設計類要求 100% Adobe RGB 色域覆蓋，電影類則需要對 DCI-P3 色域的更好覆蓋等等。

色準是在色域覆蓋之外的內容，它主要是顯示器在對每個色彩的表達精確能力。一般來說，比較高端的專業顯示器會在出廠的時候進行色准校準，而一般的顯示器只會表現自己覆蓋了多少色域，不會去做專門的校準，這時候就需要用戶自行去校準了。

色准往往影響圖片或視頻在不同顯示器上的色彩表現效果，因此需要顯示器自身的素質至少達到大部分顯示設備的平均水準，否則在該顯示器上進行修圖之後，在其他顯示器看到的顏色卻完全不一樣。

刷新率

這一項對於遊戲玩家來說至關重要 —— 前提是 Ta 體驗過這種高刷新率帶來的流暢體驗。雖然早有傳言說人眼最高只能辨別 60Hz 刷新率，但實際上這是不對的，而市面上越來越多高刷新率的顯示器也證明了這點。

目前主流的刷新率有 60Hz（大部分顯示器的刷新率）、120Hz（高端遊戲筆記本會使用的刷新率）、144Hz（主流電競顯示器的刷新率）以及 240Hz（目前來說最高的刷新率）。其中，除 60Hz 以外，採用更高刷新率的顯示器一般為 TN 面板或 VA 面板，當然也有極個別例外，比如華碩 PG279Q 就是採用 165Hz 刷新率 IPS 面板的顯示器。

上圖：60Hz 刷新率；下圖：100Hz 刷新率

遊戲玩家，特別是主要玩畫面變動較大的遊戲（如 FPS），我是非常推薦高刷新率的顯示器的，而且至少是 144Hz，你在體驗過後就會發現 60Hz 和 144Hz 簡直是兩個世界，後者畫面極為流暢，顯示器能捕捉到物體更多的運動軌跡，這對於遊戲中預判敵人走向非常有用。高刷新率的好處不僅僅從遊戲畫面能體驗到，即使是桌面你也能發現不同。

Intel 、AMD 合作CPU i7-8709G 規格

2018-01-03 09:25:41GMT

今年 11 月份，處理器市占最大的 Intel 宣佈與死鬥超過三十年的最大競爭對手 AMD 合作打造一款結合 Intel CPU 與 AMD Radeon GPU 的筆記本電腦處理器。而現在網上由外國玩家 TUM APISAK 曝光出了一段帶有Core i7-8709G 處理器的影片。

在該影片中展示了Intel Core i7-8709G 這個帶有 Vega M 圖形核心的四核心八線程處理器的相關資料，該處理器將提供 3.1GHz – 3.9 GHz 時脈速度。繪圖核心部份，GPU 被定義為「Vega M」，也就是說與一些傳聞相反，Intel 的新產品仍然擁有AMD 最先進的顯示核心，GPU 將以高達 1,190 MHz 的時脈運行，並很有可能採用 4GB HBM2 記憶體，記憶體時脈為 800 MHz，然而 Stream Processors、Texture Unit 及 ROP 配置仍然是一個謎。

此前，Intel 已經宣佈他們的 EMIB 嵌入式多晶片互連技術，在同一處理器的內部嵌入多組不同架構的製程組件並互相連結，未來將會拓展這種先進的封裝技術，在處理器性能與成本價格兩者之間取得平衡，Intel 與 AMD 合作推出的處理器基本上就是使用 PCIe Gen 3.0 橋接器將兩者相互連接，第一批基於 MCM 的產品將會是嵌入式產品及筆記本電腦，預計會在 2018 年第一季度推出。

AI在你左右

2018-01-03 09:22:26GMT

AI在你左右...做的比你想像多

中時電子報

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吳筱雯、翁毓嵐╱台北報導

2017年12月3日上午5:50

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工商時報【吳筱雯、翁毓嵐╱台北報導】

當許多人擔憂自己或下一代的工作被AI搶走時，其實AI已默默為人類提供服務，例如Google的翻譯、Youtube影片的字幕、手機一鍵拍照翻譯，以及微軟文書處理軟體Word的拼字與文法檢查、小冰的詩集等，都是AI隱身在幕後才有的成果，AI正在做的，比你想像的更多。

以Google為例，使用過Google的搜尋、相簿、翻譯等服務的用戶，其實已體驗了Google的AI技術，而微軟Word裡常用的拼字及文法檢查、同義字、翻譯等校閱功能，也都有AI在裡面幫忙。

Google資深研究員Jeff Dean表示，機器學習發展雖仍在發展初期，但目前在分類、預測和語言理解能力有不錯的發展。比如導入AI的Google即時翻譯鏡頭，用戶僅需拿著手機鏡頭對著目標，比方說日文路標，即可獲得英文的翻譯，即時翻譯鏡頭現可支援38種英文互譯的語言組。而機器學習的另一應用，就是利用用戶先前聽過的歌、喜歡的歌手、看過的影片，來預測結果或接下來會發生的行為動作，像是使用者聽完一首歌曲後接下來會想聽哪一首，現在Youtube、Google Play Store都是採用類似的推薦系統。

另外，為了讓機器能夠精準預測，必須提升機器的理解能力，以YouTube的自動字幕產生功能為例，當電腦能夠了解語音及語言時，就能夠為使用者提供更便利的服務，YouTube透過機器學習為超過10億支影片自動產生字幕，而透過結合Google自動語音辨識技術則可強化字幕生成的品質，以英文為例，自動產生字幕功能的正確度大幅增加50％。Google更將神經機器翻譯導入翻譯後，翻譯的品質大幅提升，NMT能夠針對整個句子進行翻譯，而非破碎式的截段翻譯，因此翻譯的結果也更能貼近真實語意。

微軟在AI的布局應用上，以大家慣用的Office作業系統來說，在PowerPoint中的Quick Starter功能，僅需輸入關鍵字，子視窗就會出現關於該關鍵字的圖片相關檢索結果；而Word裡常用的拼字及文法檢查、同義字、翻譯等校閱功能，也都是基於微軟AI服務。此外，微軟早於3年多前就推出首代AI智慧機器人「微軟小冰」，現在的小冰不僅已有撰寫專欄、唱歌及擔任主持人等能力，甚至已發表原創詩集的新書。